檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="楊英魁"
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隨著現今科技的快速發展，企業公司獲取的資訊越發豐沛，且獲取資訊的管道也越來越多，但是要如何妥善運用這些龐大的資源，使其成為有意義的參考資訊，便需要資料探勘技術的協助，而資料分群即為其中的熱門研究領域…
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文字辨識系統可做多種應用，如安全機制需要辨別簽名的真偽，或是辨識郵遞區號以快速將郵件進行區域分類等等。然而辨識系統困難之一卻是相似文字不容易被辨別出來，根據Chiang et al 的實驗，取前幾個…
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本文的主要目的是延續以資料間距為基礎的非監督式聚類演算法,並提供了一個較佳的分割方式,避免在圓形分佈的切割方式下,將不屬於當前聚類的資料點給切割進來。接著再以適當的猜測方式決定初始聚類中心位置後,除…
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本文主要目的為延續以資料間距為基礎的非監督式聚類演算法，並提出一個全新的聚類方式，避免在圓形的切割方式下，將非當前聚類的資料點給切割進來。以適當的假設方法，決定初始聚類中心後，由近至遠地抓取參考點，…
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在這篇論文中，我們提出一個非監督式的分群演算法來處理群聚分群的問題，將彼此相鄰的資料點進行資料鏈結的處理，即關係度較高的資料彼此連結在一起。這個方法不需要經由人為指定群聚個數，便可將空間內的所有…
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隨著網際網路的迅速發展，網路上能得到的資訊越來越多，但網頁內容的素質也變得稱差不齊。因此各大搜尋引擎利用了排名的技術使得使用者能更有效率地找到有用的資訊；而垃圾網站則是藉由人為不當的方式提升網站在搜…